首席执行官 Hany Fam 在最近的一次采访中告诉 ，这种通用方法的时代已经结束。金融科技现在存在于细粒度、通用的空间中，企业专注于影响和结果，即它们对市场的影响以及交易对手在开展业务时应该期望的结果。法姆说，我们过去给它们贴上标签的方式是通过对任何事物的大规模聚合，从数据公司到支付公司再到支付网络。他说，现在的专业化是未来的出路。

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实用性至关重要，因为客户使用该服务、从中受益并重复使用。他说，公用事业可以培养信任，而信任不会在市场上自动产生。它必须 妈妈数据库 每天赚取和重新赚取。这次对话是“支付领域的下一步是什么”系列的一部分，深入探讨了早期金融科技意味着什么，因为这些公司在不断加强的监管审查的同时进行创新。  平台  平台提高了中小型企业  的数据质量和验证，并使用该数据来构建包含全球超过百万家公司的不断发展的目录。

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该集中式数据库使企业、银行和金融科技公司能够简化其入职流程并监控复杂国际业务网络的合规性。该平台还使中小型企业能够更 适应性在潜在客户开发推广中的重要性 新数据、获得财务见解并与提供商联系以获取融资数据。至于专业化，Fam 表示，公司在意识到自己不想涉足数据管理业务、刷新有关贸易伙伴和其他商业关系的信息后，纷纷来到 。即使是最大的独立运作的企业也只能验证他们所收集的大约一半的数据。

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在此背景下，随着包括金融科技公司在内的公司寻求重新定义自己的运营，外包数据管理是一种增值。法姆表示，对验证服务和准确企业数据的需求呈爆炸式增长。我们从来没有见过这样的时代：人们承认有关企业和企业主的信息质量如此之差，并且一直如此之差，而且它实际上正在影响企业、银行、金融科技等与其他公司尤其是新企业和小型企业开展业务的方式。

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人工智能 在数据收集和合成中发挥着重要作用，所有公司都使用该技术来收集信息。问题在于确保收集正确的数据（他说，即使是最大 韩国号码 的科技公司，也会发现有关小公司和贸易伙伴的数据仍然不准确）。 Fam 表示， 平台集成了广泛的公共数据，并来自 以及世界各地的数据源。法姆说，我们有实时更新，但重要的是，我们还可以提取最终用户贡献的有关数百万家公司的非公开数据。