数据驱动设计是一种基于特定数据和分析的设计方法。这对于公司来说是一种非常有用的方法，因为它可以让您提高 Web 环境的设计效率，从而提高转化率并改善用户体验。 不仅。数据驱动设计帮助管理层对产品、服务和流程得出越来越精确的结论，使他们能够根据所拥有的数据做出客观的决策。 此外，使用数据驱动设计技术可以让公司在制定发展战略时节省金钱、时间和资源；让我们尝试了解一下是如何实现的。 您可能对：“机器学习和营销自动化：数据驱动营销的制胜组合” 可通过数据驱动设计改进的功能 数据驱动设计能力 具体来说，创建网站或 Web 应用程序的过程必须以关注什么有效、什么无效的信息为指导。这是该方法背后的关键机制。
在设计阶段看起来很棒的功能一
旦投入使用可能会变得不切实际或令人困惑，从而阻止 科特迪瓦 WhatsApp 号码 用户实现他们的目标。 这就是数据驱动设计发挥作用的地方，也可以定义为由数据支持的设计，帮助开发人员和营销经理更好地了解目标受众及其目标。 换句话说，你可以看到你的项目是否走在正确的轨道上，揭示为用户创造的痛点和机会，同时也发现公众中的新趋势。 立即免费下载 Inside 迷你书，了解如何从数据监控开始制定 CRO 策略！ 使用或不使用数据驱动设计原则之间的区别 不考虑您可以使用的数据（以及错误地使用数据）可能会对任何单个项目的成功产生不利后果。 如果您仅依靠直觉或过时的最佳实践，而不执行任何数据驱动的调查，您可能会做出错误的决策并浪费金钱，从而导致解决方案无效。
否则有意识和有组织地使用数据可
以实现公司目标。 您可能对：“数据监控：它是什么以及为什么它对您的 香港 WhatsApp 号码数据 公司很重要”感兴趣 支持数据驱动设计原则的实践经验 数据驱动设计的实际例子 通过数据驱动设计提高生产力 麻省理工学院（麻省理工学院）数字业务中心的研究强调，使用数据驱动设计技术的公司的生产效率平均比其他公司高 5%，利润比竞争对手高 6%。 但还有其他例子表明数据驱动的用户体验技术确实提高了投资回报率。 其中最重要的是维珍美国航空公司，它使用了一系列 A/B 测试来重新设计其网站。 该战略已取得多项重大成果： 转化次数增加 14% 客户支持电话减少 20% 客户在所有可用设备上的预订速度几乎快了一倍。
